Новости / Студенты со знаниями Renga востребованы на рынке труда

Информационное моделирование открывает новые возможности и перспективы перед теми, кто выбирает цифровизацию и новые подходы к работе. Однако для успешной цифровизации необходимы специалисты, обладающие навыками работы в современных инструментах. Сегодня в вузах и ссузах России активно готовят кадры, которые умеют работать в разных программах и знакомы с технологиями информационного моделирования, а предприятия готовы приглашать на работу вчерашних выпускников.

Примером востребованности со стороны работодателя студентов со знанием BIM и Renga является сотрудничество российского производственного предприятия КЭАЗ, студентов Уральского федерального университета (г. Екатеринбург) и российского разработчика — компании Renga Software.   

Ежегодный конкурс информационного моделирования на мастерство владения BIM-системой Renga «Мастер-Renga» познакомил и объединил студентов УрФУ и КЭАЗ. Благодаря успешному участию в конкурсе студенты УрФУ были приглашены на стажировку в КЭАЗ. Стажировка длилась три месяца и закончилась в конце мая 2024 года.

Как известно, в октябре 2023 года компания Renga Software предоставила возможность создавать в системе Renga новые категории стилей инженерного оборудования. Каталоги, созданные при помощи STDL, уже активно создаются и публикуются в разделе BIM-каталоги. Именно разрабатывать каталоги электротехнического оборудования при помощи Renga STDL для Курского электроаппаратного завода было предложено студентам УрФУ. Спустя месяц стажировки студенты уже легко создавали необходимые стили

Электрические распределительные шкафы, выполненные с использованием Renga STDL

В КЭАЗ высоко оценили навыки студентов, а благодаря хорошему знанию Renga, ребята под руководством наставника смогли освоить язык программирования Renga STDL и самостоятельно начать создавать каталоги электротехнического оборудования, которые скоро будут опубликованы на сайте Renga Software в разделе BIM-каталоги и на сайте КЭАЗ.

Подробнее о стажировке и том, как студенты УрФУ использовали Renga STDL для проектов КЭАЗ, читайте в статье по ссылке.